En esta entrada veremos cómo usar Google Earth Engine para visualizar los datos globales de cobertura y cambio forestal a nivel mundial, calcular el cambio forestal a lo largo del tiempo.
Los datos de Hansen es el resultado del análisis de imágenes en serie temporales de Landsat para caracterizar la extensión y el cambio de los bosques a nivel mundial que se puede representar en Google Earth Engine entre 2000 y 2023.
Como primer paso para poder visualizar estos datos, lo que haremos será importar los datos de cambio global forestal, buscando “Hansen Forest” en el editor de código de GEE.
Podemos nombrar a la importación “Forest” Obtendremos una visualización predeterminada de los datos de cambio forestal de Hansen.
Al añadir una imagen multibanda a un mapa, las tres primeras bandas visualizar como RGB y se ajustan según el tipo de dato de cada banda. La visualización de la imagen en GEE se ve roja ya que las bandas de treecover2000, loss y gain. La banda de treecover2000 se expresa como un porcentaje y tiene valores mucho mayores que las bandas de loss(verde) y gain(azul), que son binarios ({0, 1}). Por lo tanto, la imagen se muestra predominantemente roja.
También disponemos con la composición de imagen en False color donde se utilizar tres bandas de Landsat 5, 4 y 3, que corresponden a las bandas last_b50, last_b40 y last_b30 respectivamente y que son imágenes multiespectrales de referencia del último año disponible del período de estudio. Esta combinación de bandas muestra la vegetación sana en verde y el suelo en color malva.
Si queremos que la pérdida de bosque se muestre en rojo brillante y la ganancia en azul brillante podemos usar el parámetro de visualización max para establecer el rango al que se estiran los datos de la imagen teniendo en cuenta que el parámetro de max toma una lista de valores, correspondientes a los máximos de cada banda.
Esto da como resultado una imagen verde donde hay bosque, roja donde hay pérdida de bosque, azul donde hay ganancia de bosque y magenta donde hay ganancia y pérdida. Estos datos aun no esta de todo correcto, ya que como podemos ver algunos datos se mezclan entre sí, generando otros tonos de colores.
Todas las imágenes que hemos podido visualizar hasta ahora representan grandes áreas en color negro donde los datos corresponden a valores en cero. Para hacer estas áreas transparentes, se pueden enmascarar sus valores.
Ahora, para poder obtener una mejor visualización de los datos unificamos todo con una pequeña diferencia: en lugar de especificar el parámetro de las bandas en la llamada de Map.addLayer, creamos nuevas imágenes usando select().
En la imagen de arriba podemos ver como la cobertura vegetal se representa en color verde, la perdida de bosque en color rojo y la ganancia en color azul.
Y así es como podemos visualizar los datos del cambio a nivel global de la cobertura de bosque con datos resultados del análisis de series temporales de imágenes Landsat entre los años 2000 y 2023 y que están disponibles en Google Earth Engine.
(Ninguna valoración todavía)
Cargando...
Formación de calidad impartida por profesionales
Deja tu comentario