En esta entrada vamos a ver cómo descargar bandas del satélite LANDSAT 8 y cómo combinarlas en QGIS 3 para obtener una imagen Color Natural, Color Infrarrojo y Falso Color.

Lo primero que haremos será dirigirnos al visor Earth Explorer de la USGS.

Una vez ahí es necesario que antes de comenzar nos debemos de dar de alta como usuarios para así poder realizar descarga de los datos con los cuales vamos a trabajar.

Lo primero que haremos será ingresar nuestros criterios de búsqueda como delimitar el área de la cual queremos descargar las bandas, en este apartado hay varios opciones como son la de ingresar una dirección, coordenadas, trazar un polígono manualmente o cargar archivos KML/Shapefile; además podemos elegir un rango de fechas para nuestros resultado.

Una vez ingresado nuestros criterios de búsqueda nos dirigiremos a la pestaña de “Dataset”, donde seleccionaremos, ingresamos tal como se muestra en la imagen a continuación, hacemos clic en Results.

Una vez en los resultados para poder visualizar qué imagen es la que mejor para descargar damos clic en el icono , de esa forma podremos visualizarla antes de la descarga.

Para descargar la imagen damos clic en el icono , nos dirigirá a la siguiente ventana donde seleccionaremos el tipo de producto que queremos descargar, seleccionamos como aparece en la imagen siguiente, y comenzará la descarga de nuestro archivo.

Una vez terminada la descargar, nos dirigimos a QGIS 3 donde realizaremos la combinación de las bandas.

Obtención de imagen Color Natural

Nos dirigimos a la pestaña de Ráster, una vez ahí seleccionamos la opción combinar.

Para obtener una imagen en color natural, para las bandas Landsat, se usan las bandas 4,3 y 2.

Al resultado obtenido podernos mejorar la visualización como brillos y contrastes cromáticos.

Obtención de imagen Color Infrarrojo

Para la obtención de la imagen color infrarrojo repetimos el mismo proceso anterior pero ahora con las bandas 5,4 y 3.

Obtención de imagen Falso Color

Repetimos el proceso pero con las bandas 7, 5 y 3.

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